Apycom jQuery Menus
 


 

 

 

SISTEM PAKAR PREDIKSI KERUSAKAN SEPEDA MOTOR MATIC KARBURATOR HONDA
24
Jan 2018
Penulis : Vani Maharani Nasution
Karya Ilmiah : Prosiding
Penerbit : Prosiding, Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia
Tahun Terbit : 2018
Volume :
ISSN : 2088-2068
Halaman : 81-89
Kata Kunci : Expert System, Certainty Factor, Waterfall, Matic Kaburator.
Abstrak :

Mengingat tingginya pengguna sepeda motor matic saat ini timbul permasalahan bahwa tidak semua pengguna motor matic memiliki kemampuan melakukan perbaikan dan pengetahuan terhadap kerusakan pada sepeda motor. Pengguna lebih mempercayakan masalah itu pada mekanik bengkel, akan tetapi jam kerjanya terbatas. Sehingga perlu dibangun suatu aplikasi yang dapat membantu pengguna dalam memprediksi kerusakan dan cara penanganan dalam memperbaiki sepeda motor matic. Untuk itu diperlukan aplikasi sistem pakar dengan menggunakan metode Certainty Factor dan Forward Chaining untuk menunjukan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan terhadap gejala dan kerusakan motor matic karburator dan menggunakan model proses Waterfall dalam perancangannya. Hasil dari aplikasi sistem pakar ini berbentuk mobile smartphone berbasis android, aplikasi ini dapat membantu menangani dan dapat memberikan informasi untuk mengetahui jenis-jenis kerusakan yang dialami pada sepeda motor matic. Aplikasi yang telah dibuat ini diharapkan dapat dikembangkan lagi lebih luas lagi tidak hanya diperuntukkan motor matic karburator saja, tetapi bisa juga diperuntukkan motor matic injeksi dan motor kopling.


Inti Sari :

Mengingat tingginya pengguna sepeda motor matic saat ini timbul permasalahan bahwa tidak semua pengguna motor matic memiliki kemampuan melakukan perbaikan dan pengetahuan terhadap kerusakan pada sepeda motor. Pengguna lebih mempercayakan masalah itu pada mekanik bengkel, akan tetapi jam kerjanya terbatas. Sehingga perlu dibangun suatu aplikasi yang dapat membantu pengguna dalam memprediksi kerusakan dan cara penanganan dalam memperbaiki sepeda motor matic. Untuk itu diperlukan aplikasi sistem pakar dengan menggunakan metode Certainty Factor dan Forward Chaining untuk menunjukan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan terhadap gejala dan kerusakan motor matic karburator dan menggunakan model proses Waterfall dalam perancangannya. Hasil dari aplikasi sistem pakar ini berbentuk mobile smartphone berbasis android, aplikasi ini dapat membantu menangani dan dapat memberikan informasi untuk mengetahui jenis-jenis kerusakan yang dialami pada sepeda motor matic. Aplikasi yang telah dibuat ini diharapkan dapat dikembangkan lagi lebih luas lagi tidak hanya diperuntukkan motor matic karburator saja, tetapi bisa juga diperuntukkan motor matic injeksi dan motor kopling.

     
     
Powered by Shinzo Technologies and Sidik Hanrei